Operations
Research |
|
|
|
|
Operations
Research |
|
|
|
|
|
|
|
Maplet
interface to Maple's
CurveFitting package |
|
|
|
|
Маплет-интерфейс
для
пакета
CurveFitting |
|
Neural
network maplet for learning
boolean functions |
|
|
|
|
Маплет
Нейронная
Сеть
для
изучения
булевых
функций |
Newton's
Method for optimization in two
variables |
|
|
|
|
Метод
Ньютона
для
оптимизации
для
двух
переменных |
Steepest
ascent method for multivariate
optimization |
|
|
|
|
Наилучший
метод
для
многопеременной
оптимизации |
Fibonacci
search method for unimodal
optimization |
|
|
|
|
Метод
поиска
Фибоначчи
для
унимодальной
оптимизации |
Traveling
salesman problem |
|
|
|
|
Задача
коммивояжера |
|
The
NonlinearProgramming package
contains iterative algorithms
for finding local minima and
maxima of nonlinear functions
subject to nonlinear inequality
constraints. |
|
|
|
|
Пакет
Нелинейное
Программирование
содержит
итерационные
алгоритмы
для
поиска
локальных
экстремумов
при
наличии
ограничений
в
виде
неравенств |
Fitting
a Strength Function by the
Levenberg-Marquardt Method |
|
|
|
|
Подгонка
Функции
Сопротивления
по
методу
Левенберга-Маркордта |
Logistic
Cost Curve by the
Levenberg-Marquardt Method |
|
|
|
|
Логистическая
кривая
стоимости
по
методу
Левенберга-Маркордта |
Web
connectivity with TCP/IP sockets:
stock portfolio application |
|
|
|
|
Web-своместимость
с TCP/IP
соединениями:
приложение
stock portfolio |
Least-squares
solution of an over-determined
linear system |
|
|
|
|
Решение
методом
наименьших
квадратов
для
переопределённых
линейных
систем |
Solving
multivariable max-min problems
with the vec_calc package |
|
|
|
|
Решение
многопеременных
max-min
задач
с
пакетом
vec_calc |
Gradient
searches for local extrema |
|
|
|
|
Градиентные
поиски
локального
экстремума |
Lagrange
multipliers |
|
|
|
|
Множители
Лагранжа |
Book
- "Interactive
Operations Research with Maple
" , by Mahmut Parlar |
|
|
|
|
Книга
- "Интерактивное
Операционное
Исследование
Maple " ,
Махмут
Парлар |
Constrained
maxima and minima with Lagrange
multipliers |
|
|
|
|
Условные
максимум
и
минимум
с
множителями
Лагранжа |
Cost
minimization for a firm |
|
|
|
|
Стоимостная
оптимизация
для
фирмы |
Designing
an automobile suspension system
with nonlinear programming |
|
|
|
|
Разработка
автомобильных
подвесных
систем
с
нелинейным
программированием |
Diminishing
marginal returns and optimal
inputs |
|
|
|
|
Уменьшение
маргинальных
возвратов
и
оптимальные
вклады |
Exact
solving of nonlinear
optimization problems |
|
|
|
|
Точное
решение
для
нелинейных
оптимизационных
задач |
Fitting
a circle to data |
|
|
|
|
Применение
цикла
к
данным |
Fitting
a circle to data using a linear
model |
|
|
|
|
Применение
цикла
к
данным,
используя
линейную
модель |
Golden
Section search technique for
unimodal optimization |
|
|
|
|
Техника
поиска
золотого
сечения
для
унимодальной
оптимизации |
Integer
linear programming |
|
|
|
|
Целочисленное
линейное
программирование |
Modeling
with linear and nonlinear least
squares in Maple |
|
|
|
|
Моделирование
при
помощи
линейного
и
нелинейного
метода
наименьших
квадратов
в Maple |
Multi-variable
optimal control problem in
fertilizer economics |
|
|
|
|
Многопеременная
задача
оптимального
управления
в
экономике
удобрений |
Optimal
investing with the Markowitz
Model |
|
|
|
|
Оптимальные
Инвестиции
по
модели
Марковица |
Solving
a linear program with Maple |
|
|
|
|
Решение
линейных
программ
с Maple |
Taylor-Newton-Gauss
method for nonlinear regression |
|
|
|
|
Метод
Тейлора-Ньютона-Гаусса
для
нелинейной
регрессии |
Computing
the steady-state vector of a
Markov chain |
|
|
|
|
Расчёт
вектора
устойчивости
цепи
Маркова |
Solving
constraint satisfaction problems
I: Logic problems |
|
|
|
|
Решение
задач
удовлетворения
ограничениям
I:
Логические
проблемы |
Solving
constraint satisfaction problems
II: More difficult logic
problems |
|
|
|
|
Решение
задач
удовлетворения
ограничениям
II:
Более
сложные
логические
проблемы |
Solving
constraint satisfaction problems
III: Paint by numbers |
|
|
|
|
Решение
задач
удовлетворения
ограничениям
III:
Рисование
числами |
Solving
constraint satisfaction problems
IV: Combinatorial square
coloring |
|
|
|
|
Решение
задач
удовлетворения
ограничениям
IV:
Комбинаторная
раскраска
квадрата |
Symbolic
Logic package |
|
|
|
|
Символьный
пакет
Logic |